Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d/x) · KI für Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit

Wir suchen zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Bereich Circular AI am Standort Oldenburg eine/n Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d/x) KI für Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeitmit ausgewiesener Expertise an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Nachhaltigkeit und Technologietransfer. Der Fokus der Stelle liegt auf der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für die Kreislaufwirtschaft sowie auf der erfolgreichen Überführung dieser Technologien in industrielle Anwendungen. Neben wissenschaftlicher Exzellenz erwarten wir ein ausgeprägtes Interesse an Industriekooperationen, Akquise und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften mit Unternehmen. Die Stelle in Vollzeit ist zunächst befristet auf 2 Jahre. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt.

• Entwicklung und Leitung anwendungsnaher Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu KI für Kreislaufwirtschaft, Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz
• Identifikation, Initiierung und Ausbau von Industriekooperationen sowie Überführung von Unternehmensbedarfen in konkrete Forschungs- und Transferprojekte
• Akquise von Direktbeauftragungen und Forschungsaufträgen aus Industrie und öffentlichem Sektor
• Entwicklung datengetriebener Verfahren für Nachhaltigkeitsanalysen, Life Cycle Assessment (LCA) und nachhaltige Wertschöpfungsketten
• Konzeption und Umsetzung moderner KI-Lösungen, beispielsweise auf Basis von Machine Learning, Wissensgraphen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensystemen
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse sowie Präsentation der Forschung gegenüber Industrie- und Projektpartnern
• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Nachhaltigkeitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige bzw. nachgewiesene Erfahrung in der Anbahnung und Entwicklung von Industriekooperationen, sowohl durch eigenständig initiierte Direktbeauftragungen als auch durch technologieorientierte Beratung von Unternehmen und die Überführung identifizierter Bedarfe in konkrete Transfer- und Umsetzungsprojekte
• Erfahrung in derÜberführung von KI- und Data-Science-Kompetenzen in konkrete Forschungs- und Entwicklungsprojekte
• Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Kreislaufwirtschaft, Nachhaltigkeit, Umweltinformatik oder Life Cycle Assessment (LCA)
• Erfahrung mit datengetriebenen Verfahren zur Analyse und Vervollständigung unvollständiger industrieller bzw. nachhaltigkeitsbezogener Datenbestände, insbesondere im Kontext von Life Cycle Assessment
• Fundierte Kenntnisse in modernen KI-Methoden wie Machine Learning, Generative AI, Wissensgraphen, Agentensystemen oder Retrieval-Augmented Generation
• Erfahrung bei der Nutzung von KI insbesondere in den folgenden Phasen: Design, Refurbishment und End-of-Life
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsstärke, Eigeninitiative sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Wissenschaft und Industrie

Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:

• Verständnis wirtschaftlicher Rahmenbedingungen und Entscheidungsprozesse in Unternehmen, insbesondere im Kontext digitaler Transformation und Nachhaltigkeit
• Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren auf Nachhaltigkeits- und LCA-Daten
• Kenntnisse zu Green AI, energieeffizienten KI-Systemen oder nachhaltigem KI-Einsatz
• Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von RAG-Systemen für technische, wissenschaftliche oder nachhaltigkeitsbezogene Wissensbestände
• Erfahrung mit Verfahren zur Rekonstruktion unvollständiger Datenbestände, insbesondere Matrix-Completion Ansätzen
• Erfahrung bei der Beantragung und Leitung öffentlich geförderter Forschungsprojekte
• Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Zukunftsthemen im Bereich KI und Nachhaltigkeit
• Hohe wissenschaftliche Freiheit und Möglichkeit zur aktiven Gestaltung neuer Forschungs- und Transferfelder
• Direkter Austausch mit Industriepartnern sowie Mitarbeit an praxisnahen Innovationsvorhaben mit direktem Mehrwert für Unternehmen und Gesellschaft
• Ein internationales, interdisziplinäres und innovationsorientiertes Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Unterstützung bei wissenschaftlicher Weiterqualifikation, Publikationen und Projektentwicklung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.