Sustainability Engineer - KI & Systems Engineering (m/w/d)

Das ist der Job

Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software.

Die Abteilung »Advanced Systems Engineering« beschäftigt sich mit der zentralen Frage, wie sich komplexe technische Systeme datengetrieben, durchgängig und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg entwickeln lassen.

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, komplexe Systeme nicht nur effizient zu entwickeln, sondern gleichzeitig ihre Geschäftslogiken grundlegend zu hinterfragen und Geschäftsmodelle entlang von Marktleistung und Wertschöpfung neu auszurichten.

Hier sorgst Du für Veränderung Du arbeitest in Forschungs- und Industrieprojekten entlang des gesamten Produktlebenszyklus – von der Identifizierung und Strukturierung von Nachhaltigkeitspotenzialen über die methodische Konzeption bis hin zur technischen Umsetzung und Validierung in realen Anwendungsszenarien.

Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Das brauchst du

Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre Erfahrung bzw. fundierte Methoden- und Toolkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Life Cycle Assessment, Product Carbon Footprint (PCF), Digitaler Produktpass (DPP); idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in KI/ML zur Analyse und Automatisierung Gutes Know-how entlang des Produktlebenszyklus, z.

B. in Systems Engineering, Model-Based Systems Engineering (MBSE), Produktentwicklung oder verwandten Ansätzen – auch um Nachhaltigkeitsaspekte systematisch in Entwicklungsprozesse zu integrieren Die Fähigkeit, sich schnell in neue Anwendungsdomänen und regulatorische Rahmenbedingungen (z. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind.

Darum lohnt es sich

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik.

Dafür verbinden wir Systems Engineering, Model-Based Systems Engineering und moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz zu einem ganzheitlichen Ansatz für das Engineering der Zukunft.

Zu guter Letzt veröffentlichst Du Deine Ergebnisse in Fachbeiträgen, wirkst an Workshops, Schulungen und Akquiseaktivitäten mit und treibst die Weiterentwicklung des Themenfelds Sustainability Engineering voran. Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich.

Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen, eine angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre, Teamevents, gemeinsame Mittagessen und kreative Kolleg:innen.

Es erwartet dich ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit einer Home-Office-Regelung mit Rücksicht auf deine beruflichen und privaten Herausforderungen. Nutzung unseres Jobtickets – weitere spannende Vorteile für Mitarbeitende findest du auf unserer Website.

Wir unterstützen dich aktiv bei der Vereinbarung von Arbeits- und Familienleben und sind stolz auf die Auszeichnung »Familienfreundliches Unternehmen« im Kreis Paderborn.

Deine Karriereentwicklung unterstützen wir mit einer gezielten Laufbahnplanung, einer großen Auswahl an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen sowie einer engen Begleitung auf dem Weg zu deiner Promotion.

Mit dem Talenta-Förderprogramm bieten wir Frauen in der Forschung die umfassende Möglichkeit, die Karriere individuell und gezielt durch entsprechende Qualifizierungsangebote nach vorne zu bringen. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. #J-18808-Ljbffr Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel.

Im Mittelpunkt steht die Integration von Methoden, Prozessen und IT-Systemen, um konsistente und skalierbare Engineering-Ökosysteme zu schaffen. In diesem Zuge rückt die Transformation hin zur Industrie Zero in den Fokus.

Die Digitalisierung spielt dabei eine Schlüsselrolle: Sie ermöglicht durchgängige, datenbasierte Engineering-Ansätze sowie ressourceneffiziente Produkt- und Nutzungskonzepte und wirkt damit sowohl als Enabler als auch als Treiber nachhaltiger Transformation.

Konkret entwickelst und implementierst Du datengetriebene Methoden, Prototypen und Demonstratoren im Sustainability Engineering – insbesondere für Life Cycle Assessments (LCA), Product Carbon Footprints (PCF) und den Digitalen Produktpass (DPP), unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse und Automatisierung.

Du integrierst Nachhaltigkeitsbewertungen und KI-gestützte Funktionen in bestehende Engineering-Toollandschaften, Datenflüsse und Prozesse und bewertest deren Mehrwert hinsichtlich Transparenz, Effizienz und Entscheidungsunterstützung.

Interdisziplinär arbeitest Du mit Kolleg*innen, Industriepartnern und öffentlichen Auftraggebern zusammen, bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst diese überzeugend. Hiermit bringst Du Dich ein Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium in einem technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereich wie z.

B. im Kontext von Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft) einzuarbeiten, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu analysieren und in umsetzbare, datenbasierte Konzepte zu überführen Freude daran, technische Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum überzeugend zu vertreten.

C1) und Englisch Was wir für Dich bereithalten Freue Dich auf eine Position, in der Du die Innovationen von morgen vorantreiben.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.